Atlas · Board de Aprovação

Lock2: alternativa open source a Auth0 PULARconf mediadeep

tiktok · @howtowebdev · whisper-small

Apresenta Lock2, ferramenta de autenticação open source com login social, multi-fator e controles de acesso, prometendo acelerar desenvolvimento de apps seguras sem gastar semanas em telas de login customizadas.

Item e o Logto (whisper cuspiu Lock2/AOT0, e Logto alternativa ao Auth0). Resolve um problema (auth de app) que a stack dele ja tem resolvido via Supabase. Adotar so troca uma dependencia funcionando por um IdP self-hosted que ele teria que operar (Postgres proprio, deploy, updates), churn puro sem capacidade nova. Auth nao e gargalo dele: os apps sao ferramentas internas e sites, nao SaaS de consumidor precisando de IdP.

já tem: Supabase Auth (usado no dd-fialdini-v2 com RLS) ja cobre social login, MFA, RBAC e SDKs. Netlify + Supabase e a stack de app/site dele, e Supabase entrega auth out-of-the-box no mesmo pacote do banco.

▲ delta real: Logto e um IdP OIDC/SAML standalone (federacao de identidade, org-level multi-tenancy, enterprise SSO) que o Supabase Auth nao faz limpo. So vira ganho se ele construir produto B2B multi-tenant com SSO corporativo, cenario que hoje nao existe na frota dele.

📄 “É perfeito para aplicar aplicações seguras mais rápido sem gastar poucas semanas construindo maneiras customos e screens de login.”

⚠︎ não verificado: identidade exata do projeto (assumo Logto pelo audio corrompido; poderia ser SuperTokens/Authelia/Keycloak/Zitadel), licenca (Logto core e MPL-2.0 mas nao confirmei), e se o repo/nome do transcrito bate. Nao verifiquei se algum app atual dele ja pediu SSO enterprise.

ver original ↗

Everything comes down to trust, so how do the llm's build it? PULAR

tiktok · @Shawn Kanungo · whisper-small

Everything comes down to trust, so how do the llm's build it?

ver original ↗

Things you didn't know you can do with Claude (part 49) #claude #practicalyai #digitalsamaritan PULAR

tiktok · @practicalyai · whisper-small

Things you didn't know you can do with Claude (part 49) #claude #practicalyai #digitalsamaritan

ver original ↗

Things you didn't know you can do with Claude (part 49) #claude #practicalyai #digitalsamaritan PULAR

tiktok · @practicalyai · whisper-small

Things you didn't know you can do with Claude (part 49) #claude #practicalyai #digitalsamaritan

ver original ↗

olmOCR: ferramenta OCR para LLM converte PDFs/scans em Markdown STAGINGconf mediadeep

tiktok · @WHOADIE · whisper-small

Ferramenta open-source (Allen AI) que converte PDFs, scans, imagens (handwriting, tabelas, equações) em Markdown estruturado, otimizada para RAG e processamento com LLMs.

Vale o teste, nao a adocao cega. Delta e real e bate no dia-a-dia (scan de contrato/peticao e onde MarkItDown falha), mas o churn de hardware e o gargalo: pipeline CUDA num Mac Apple Silicon significa GPU remoto e custo recorrente por pagina, o que muda a economia. Sem A/B contra o que ja tem, e ruido caro. Com A/B positivo, fecha buraco genuino do first-mile.

já tem: MarkItDown (doc/PDF -> markdown), skill image-ocr e skill doc-to-markdown. Cobrem conversao, mas MarkItDown so extrai a camada de texto embutida; nao faz OCR real de PDF escaneado, manuscrito ou multicoluna. image-ocr usa vision model generico, sem preservacao de ordem de leitura/tabela calibrada pra documento denso.

▲ delta real: OCR de alta fidelidade em scan sujo, manuscrito, multicoluna, tabela e equacao, preservando ordem natural de leitura. Resolve o first-mile pro recall/local-rag/dd-fialdini em peticoes antigas, contratos escaneados e demonstracoes financeiras que MarkItDown entrega quebrados ou vazios. Ganho direto e job-relevant (advogado com acervo de PDF escaneado).

📄 “you can take PDFs you can scan stuff that's like handwritten pngs jpegs you turn them all into markdown files”

⚠︎ não verificado: se roda em Apple Silicon M4 (creio que exige NVIDIA, nao confirmei build MLX), licenca exata (provavel Apache 2.0), custo de GPU/pagina, versao atual do modelo, e se o repo allenai/olmocr esta ativo/mantido na data de hoje.

ação / instrução

Staging, nao adocao direta: o toolkit oficial e CUDA/vLLM (NVIDIA), nao roda nativo no Mac mini M4. Passo 1: confirmar se existe build Apple Silicon/MLX; se nao, subir num GPU alugado (RunPod ou Modal). Passo 2: rodar lote de 10-20 contratos/peticoes escaneados reais do acervo e comparar output vs MarkItDown+image-ocr (fidelidade de tabela, ordem, manuscrito). Passo 3: se ganho confirmado, embrulhar como skill que chama o endpoint e alimenta recall/dd-fialdini. So promover pra adotar depois do teste A/B com documento real.

ver original ↗

Claude Science, aplicação desktop para pesquisa científica automatizada PULARconf mediadeep

tiktok · @Angel | Tech + AI · whisper-small

Novo app separado do Claude que integra 60 databases científicos (HubMed, Jupyter etc), automatiza pesquisa e inclui reviewer built-in que valida citações antes de exibição.

Dominio errado. O produto (transcrito garble whisper-small, provavelmente 'Claude for Life Sciences' da Anthropic, out/2025, confundido pelo creator com um app desktop 'Claude Science') e voltado a bancada bio: PubMed, Jupyter, 10x, Benchling. Samuel e advogado de mercado de capitais + mestrando em AED/fundos, nao pesquisador de laboratorio. Zero das 60 bases citadas sao CVM/BCB/ANBIMA/juridicas. Adotar so infla stack sem abrir capacidade nova pro trabalho dele. O padrao util (citacao verificada antes de sair) ja da pra portar pro pesquisador-mestrado sem instalar nada.

já tem: pesquisador-mestrado (search_all + arxiv/crossref/openalex/scielo/scholar/ssrn/lattes/mackenzie-dspace), local-rag MCP, recall FTS5+bge-m3, verify_citation/format_abnt e revisor-antiplagio ja cobrem pesquisa multi-base + checagem de citacao. Para o dominio dele (juridico/regulatorio), validate_citation dos MCPs cvm-regulatorio e bcb-regulatorio ja e o 'Shepard's BR'. Orquestracao de fleet: Conductor + Mission Control.

▲ delta real: Unico delta tecnico real, SE o produto existir como descrito: gate de verificacao de citacao PRE-output, agentico, rodando contra a fonte em cada citacao antes de mostrar. Samuel tem verify_citation e revisor-antiplagio, mas nao como pass automatico obrigatorio embutido em toda run de pesquisa. Marginal e amarrado a bio (PubMed/Jupyter/60 bases cientificas), nao a fontes juridicas.

📄 “A conectação entre 60 databases científicos... Há também um reviewer built-in que checa cada citação antes de você ver o computador.”

⚠︎ não verificado: se existe um produto standalone chamado 'Claude Science' (app desktop pra baixar) vs o creator ter conflado com 'Claude for Life Sciences'/connectors; licenca, custo e disponibilidade no macOS; se as '60 bases' incluem qualquer fonte juridica/regulatoria BR; se o 'reviewer de citacao built-in' e real ou hype do video.

ver original ↗

Planning prévio + testes como barreira em vibe coding PULARconf alta

tiktok · @Tinoi.Flows · whisper-small

Eric Schultz (Anthropic) destaca 3 pilares: 15-20 min de planning estratégico antes de pedir ao Claude fazer nada, decomposição de tarefas sem dependência, verificação via testes básicos. Tudo isso em produção.

Você já tem planner agent, GSD planning, tdd-guide obrigatório, test-coverage 80%+. Esse workflow é validação de prática que está consolidada na sua stack, não abertura de capacidade nova. Vídeo confirma caminho, não expande.

📄 “Ele passa 15 a 20 minutos plantando tudo com o clod, antes que ele diga para fazer qualquer coisa. [...] escrever três básicos testes”

ver original ↗

Context planning e decomposição em vibe coding com Claude PULARconf altadeep

tiktok · @Tinoi.Flows · whisper-small

Estratégia de usar Claude em produção: pensar como project manager (15-20min de setup de contexto antes de pedir ação), quebrar tarefas por dependências, validar via testes automatizados.

Nao e infra, e conselho, e conselho que o Samuel ja opera melhor que o video descreve. Zero churn justificavel: adotar significaria so reler algo que GSD+Conductor+agent-behavior.md ja institucionalizam. O ganho do video (planejar antes, decompor, verificar) e exatamente o 10-80-10 dele. Nada a instalar, nada a stagear.

já tem: Tudo. Nao existe repo nem ferramenta aqui, e um TikTok resumindo video de metodologia (Eric Schultz/Anthropic sobre vibe coding em producao). Os 3 pontos (pensar como PM/planejar antes de codar, decompor em tarefas independentes, escrever testes de verificacao) ja estao codificados na stack: GSD (plan-phase, spec-phase, discuss-phase faz o planejamento pesado antes da execucao), Conductor 10-80-10 (Opus planeja 10%, Haiku executa 80%, Opus revisa 10%), agentes planner/architect, plan mode, e verify/gsd-verifier faz goal-backward verification. As ~290 skills e a regua agent-behavior.md (declare premissa, goal-driven com criterio de pronto) ja sao a mesma doutrina.

▲ delta real: Um fio marginal: a disciplina de escrever 3 testes falsificaveis ANTES de delegar ao agente, como gate de auto-verificacao sem ler o codigo. GSD ja verifica goal-backward, mas o habito de fixar o criterio de pronto como teste executavel na largada (nao no fim) e um reforco de processo, nao capacidade nova.

📄 “ele passa 15 a 20 minutos plantando tudo com o clod, antes que ele diga para fazer qualquer coisa”

⚠︎ não verificado: Nao assisti o video de 31min original (so o transcrito ruim do whisper-small, com erros tipo 'Eric Schultz' vs nome real e 'clodcodes'). Se o video tiver algum detalhe tatico especifico (formato de prompt, estrutura de arquivo de contexto) que o transcrito comeu, nao tenho como saber. Mas mesmo assim seria tatica, nao infra.

ver original ↗

Behavioral Skills ClaudeMD - arquivo GitHub pra melhorar instruções do Claude PULARconf alta

tiktok · @Brock Mesarich · whisper-small

Arquivo (170k stars) que dropa em projeto pra Claude deixar de over-engineerinizar, ignorar instruções, marcar incompleto e alucinar APIs.

Samuel já tem isto em.claude/rules/ (coding-style.md, agent-behavior.md, git-workflow.md, testing.md, performance.md, patterns.md, hooks.md, agents.md, security.md). Ele é power user. Este é onboarding pra iniciante.

▲ delta real: Revisão de best practices públicas do repo poderia revelar patterns novos, mas impacto marginal dado o setup já maduro

📄 “Claude deixa de fazer as quatro coisas que cada user Claude complica sobre”

ver original ↗

Usar kie.ai para regenerar imagens entre modelos de IA PULARconf mediadeep

tiktok · @Jonathan Acuña - Doctor AI · whisper-small

Técnica de usar Claude para gerar prompts de design, depois regenerar as imagens via kie.ai (site que converte entre geradores como ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, etc). Composição de ferramentas existentes.

Conteudo e isca de creator (CTA 'comment CLAUDE', workshop pago), nao tese de infra. O 'segredo' e o fluxo prompt-em-Claude que Samuel ja roda via brand-designer + image. kie.ai e so um reseller de API de terceiros: adotar so adiciona dependencia paga e ponto de falha externo que toca dado pra ganhar zero capacidade nova. Nao vale o churn.

já tem: skill `image` (geracao de imagem), brand-designer (prompts Midjourney/Flux/DALL-E/SD + identidade visual), seo-image-gen, image-poster, magazine-poster, e o stack de video (claude-video/watch, Remotion, yt-dlp+whisper). O 'truque' do video (Claude escreve o prompt, outro modelo renderiza) ja e exatamente o que brand-designer faz: gerar prompt de imagem pra modelo generativo.

▲ delta real: kie.ai e gateway unico de API que expoe varios modelos de ponta (Nano Banana Pro, Veo, GPT-image, Seedance) num so endpoint pay-per-use. Delta real e marginal: se a skill `image`/brand-designer hoje chama providers fragmentados, um gateway unificado corta a manutencao de N integracoes pra 1. Nao abre capacidade nova, abre conveniencia de plumbing.

📄 “É um website que permite você regenerar todas as imagens e vídeos para qualquer modelo. ChatGPT, VOC, Dance, Nano Banana Pro, todos os seus modelos estão lá.”

⚠︎ não verificado: o que a skill `image` usa por baixo hoje (se ja e gateway ou providers diretos), custo/markup do kie.ai vs API direta dos modelos, licenca/ToS do kie.ai, se o repo/produto sequer e self-hostable ou e SaaS fechado, e se kie.ai revende modelos com licenca comercial valida pras imagens geradas.

ver original ↗

Timeline em PowerPoint com efeito zoom dinâmico PULARconf altadeep

tiktok · @pptreta · whisper-small

Técnica de PowerPoint para criar linha do tempo: múltiplos slides com conteúdo + slide master com miniaturas usando zoom, adicionando linha e bolinhas para efeito visual de cronologia que fica dinâmico na apresentação.

Conteudo nao e repo nem ferramenta de infra, e dica de uso do PowerPoint (recurso Inserir > Zoom > Zoom de Slide pra dar efeito de navegacao animada em timeline). Zero capacidade nova: Samuel ja produz deck animado tier-S via canva-cinema e html-ppt com motion real, alem de Remotion pra video. Adotar nada porque nao existe artefato adotavel, so a tecnica, que e inferior ao pipeline atual.

já tem: Stack de apresentacao do Samuel ja cobre isso com folga: skills ppt-master, apresentacao-pro, canva-cinema (morph/parallax nivel Urrutia), magicmove-deck, html-ppt (~20 templates), frontend-slides, e o agente brand-designer. A tecnica do video (Slide Zoom nativo do PowerPoint pra simular linha do tempo animada) e feature de produto Microsoft, nao ferramenta de infra, e fica abaixo do que canva-cinema/apresentacao-pro ja entregam.

▲ delta real: Tática tática de design que só se aplica quando o conteúdo específico (timeline/cronologia) aparece. Margem de ganho real: zero em contexto geral.

📄 “Aqui eu coloquei cada um dos anos em um slide. Aí você pode voltar lá no primeiro slide dentro do menu de inserir. Vai lá no botãozinho de zoom e escolhe zoom de slide.”

⚠︎ não verificado: Nao ha repo/licenca/custo a verificar (nao e ferramenta). Nao confirmei se o pipeline atual ja gera explicitamente o padrao visual 'timeline com Slide Zoom', mas o efeito equivalente (navegacao animada entre cenas) ja existe em canva-cinema/magicmove.

ver original ↗

Watchdog agent: crítico dedicado na orquestração multi-agente STAGINGconf mediadeep

tiktok · @Allie K. Miller · whisper-small

Allie Miller construiu frota de 34 agentes (33 + chief of staff Simon). Simon orquestrava bem mas não questionava se o trabalho valia a pena. Criou um 34º agente (watchdog) cuja função é criticar e validar se as decisões da frota realmente fazem sentido.

Vale o churn baixo porque fecha um buraco real: a fleet hoje otimiza fazer a coisa certo (verifiers post-hoc), nao decidir se a coisa deve ser feita (gate pre-hoc no orquestrador). Nao e adotar porque nao ha repo nem codigo (e um clip mostrando o setup privado da Allie Miller, padrao a codificar, nao ferramenta a instalar) e porque 70% disso o devils-advocate + GSD ja cobrem. O ganho liquido e o always-on no nivel Conductor + token-como-sinal, e isso se monta como hook em 1 dia, reversivel.

já tem: Cobertura parcial: devils-advocate (skill), plan-strategic-review, gstack-plan-ceo-review, GSD gsd-plan-checker (valida plano antes de executar) e gsd-verifier (goal-backward, entregou o prometido). Regra agent-behavior #4 (goal-driven com criterio de pronto) e #2 (so o que foi pedido) ja sao a doutrina. Conductor orquestra a fleet (o 'Simon' dela).

▲ delta real: O distinto nao e o critico, e onde ele mora: um watchdog STANDING, acionado pelo orquestrador e nao pelo usuario, que roda em TODA task despachada perguntando 'vale a pena fazer isso?' antes do trabalho (nao depois). Hoje os criticos do Samuel sao invocados a pedido, por task; nenhum e um gate automatico no nivel Conductor. Segundo delta concreto: usar token-usage como sinal de anomalia (quem queima muito token sinaliza problema a investigar, nao produtividade), metrica que o Conductor ja tem (CONDUCTOR_SPEND_CAP) mas nao usa como trigger de auditoria.

📄 “você tem que romper... é isso mesmo? Tipo, é isso que você já fez? Então construiu um watchdog AI para questionar se o trabalho vale a pena”

⚠︎ não verificado: Nao existe repo/codigo/licenca (setup proprietario, nao publicado). A heuristica 'token usage diz quem investigar' e afirmacao da entrevistada sem evidencia de calibragem. Nao confirmei se o Conductor expoe hook pre-dispatch hoje ou se precisa de patch no roteador; e se CONDUCTOR_SPEND_CAP ja loga por-task no granular necessario pro sinal de anomalia.

ação / instrução

Staging no Conductor, dois enxertos baratos, sem tocar fleet: (1) hook pre-dispatch 'watchdog' (1 agente Haiku, custo baixo) que recebe a task antes do roteamento 10-80-10 e responde so {worth: sim|nao|reduzir, porque, escopo_menor?}; se 'nao'/'reduzir' devolve pro plan (os 10% Opus) antes de queimar os 80% de execucao. Liga em DRY-RUN primeiro (so loga o veredito, nao bloqueia), igual ao motor de autonomia. (2) Sinal de token-anomalia: se uma task estoura X% acima da mediana da sua classe, marca pra auditoria no audit_log em vez de tratar como progresso. Promove pra hard-gate so depois de ver os logs do dry-run baterem com seu julgamento.

ver original ↗

Ornith 1.0, modelo open-source com orquestração auto-adaptativa STAGINGconf altadeep

tiktok · @GigaQian · whisper-small

Ornith 1.0 (DeepReinforce) é modelo open-source que gera seus próprios workflows via pipeline de 2 estágios, benchmarks próximos a Opus 4.7/4.8, versão 9B roda em laptop, MIT license, sem API key.

O hype do TikTok inflou: o 82.4 SWE-bench e do flagship 397B (empata Opus 4.7, perde pro 4.8 87.6), NAO do 9B de laptop. Logo nao substitui o Opus dele. Mas abre UMA capacidade nova real: coding com codigo de cliente que nunca deixa a maquina, sob MIT, sem termo de API. Vale staging, nao adocao, porque o ganho e de privacidade/soberania de dado num nicho, nao de qualidade bruta.

já tem: Conductor + Mission Control + GSD + ~290 skills + fleet regulatorio ja cobrem a orquestracao, mas todas com scaffold ESTATICO desenhado a mao (skill/playbook/roteamento 10-80-10). Modelo de coding = Claude Opus 4.8 via API. Nada equivalente em modelo open-source local nem em scaffold aprendido por RL.

▲ delta real: Dois deltas reais: (1) modelo de coding MIT self-hosted (9B/31B cabe no Mini) que processa codigo proprietario de cliente e da plataforma dd-fialdini SEM sair da maquina, alinhado a regra de secret/dado sensivel; (2) conceito de scaffold como objeto aprendivel (co-evolui com a policy via RL de 2 estagios), o inverso das skills escritas a mao, mas isso e nivel de TREINO de modelo, nao plugavel na stack dele.

📄 “ele se torna melhor, e se improves em 2 coisas ao mesmo tempo, sua estratégia e sua execução... versão 9B, que, para os que não sabem, significa que ela pode fitar no seu laptop”

⚠︎ não verificado: score real de SWE-bench do 9B (TikTok disse ~70%, nao confirmado, flagship e que e 82.4); requisitos de VRAM/quantizacao e se o Mini aguenta o 31B; se ja existe suporte vLLM/ollama/llama.cpp pros pesos; custo/latencia local vs API na pratica.

ação / instrução

Staging baixo-compromisso: puxar Ornith-1.0-9B (e testar 31B) do HF deepreinforce-ai pro Mini, rodar via vLLM/ollama se ja houver suporte, e plugar SO como fallback offline/confidencial no tier de execucao do Conductor (override CONDUCTOR_MODEL_EXEC) para tarefas com codigo proprietario de cliente. NAO tocar no caminho primario de coding (Opus 4.8 ganha). Criterio de pronto: 9B rodando local + 1 task real de DD resolvida sem chamada de API externa.

ver original ↗

LLM Council: conselho de 5 perspectivas pra decisões estruturadas PULARconf alta

tiktok · @bernardo · whisper-small

Framework criado por Karpathy (co-fundador OpenAI/Anthropic) que estrutura 5 advisors especializados (contrarian, first-principles, expansionist, outsider, executor) pra revisar uma decisão. Cada advisor revisa os outros de forma cega, conselheiro final sintetiza sem preocupação em agradar.

Samuel já orquestra multi-perspectiva e revisão cruzada com sub-agentes (GSD, code-reviewer, architect, etc). LLM Council é formalização sistemática de coisa que ele faz ad-hoc. Não abre capacidade nova, é refinamento. Erro pra pular como instruído.

▲ delta real: Se estruturar workflow/skill dedicado de 'LLM Council' pra decisões críticas (Go/No-Go cliente, arquitetura, estratégia), valeria testar, mas é secundário.

📄 “quando você rodar essa estrutura que eu vou te mandar, você vai pedir pro Claude responder sua pergunta, a decisão que você precisa tomar e ele vai estruturar cinco advisors diferentes”

ver original ↗

Power map skill (pendente de transcrito) PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Conteúdo sem transcrito acessível (foto/login/geo/bot-wall bloqueou)

Sem acesso ao transcrito, não consigo validar se é novo ou se você já tem. A nota 'cria skill de power map' sugere infra, mas não sei se resolve gap real ou se é outra abordagem do que você já faz com GSD/Conductor.

📄 “N/A, sem transcrito para fundamentar”

ver original ↗

Open Generative AI, alternativa open source ao Higgsfield para vídeo/imagem PULARconf mediadeep

tiktok · @Nathan Hodgson · whisper-small

Plataforma open source com acesso a 200+ modelos de AI para geração de imagem, vídeo e cinema, sem subscrição mensal. Usa suas próprias API keys, você roda localmente quanto quer.

Capacidade adjacente, nao central. Samuel e advogado de mercado de capitais; geracao de video/img e nice-to-have pra conteudo (LinkedIn, brand), nao move o nucleo regulatorio/juridico. 'Free e aberto' e marketing enganoso: BYOK significa que voce paga cada geracao na API dos modelos fechados (Seedance/Kling/Veo), nao e gratis nem local. Ganho marginal real existe (cockpit unico), mas nao justifica churn de adotar; quando precisar gerar midia, as skills atuais + fal/replicate ad hoc resolvem.

já tem: Parcial. Pipeline de video e yt-dlp+whisper+Remotion (processa/edita video, NAO gera). brand-designer ja escreve prompts pra Midjourney/Flux/DALL-E/SD; skills image, video, video-shortform, audio-jingle, claude-video cobrem geracao de midia ad hoc. NAO tem frontend unificado BYOK agregando modelos de geracao (Seedance/Kling/Veo) num cockpit so.

▲ delta real: Um frontend self-host BYOK que junta 200+ modelos de img/video num lugar com 'studios' de controle de camera (o truque viral do Higgsfield e preset de movimento de camera), pagando por geracao via API key em vez de subscription. Isso ele nao tem como cockpit unico.

📄 “você just plug it into your own API keys and it can create as much as you want”

⚠︎ não verificado: Se o repo 'Open Generative AI' existe de fato, nome/URL exato, licenca real (claim open source duvidoso pra um agregador de modelos fechados), custo real por geracao, e se os 'studios' de camera entregam o nivel do Higgsfield. Transcript e TikTok de afiliado, whisper-garbled.

ver original ↗

Kickbacks.ai: monetizar ads enquanto Claude processa PULARconf altadeep

tiktok · @Nate · whisper-small

Serviço que exibe anúncios textuais durante processamento do Claude e paga US$10-15/dia para compensar custos de subscription. Modelo simples (webhook + ads) gerando US$25M ARR.

Nao e item de infra, e satira. 'kickbacks.ai paga voce pra ver anuncio enquanto Claude trabalha' com '$25M ARR de um cara so' e piada do Nate sobre espacos nao monetizados (ele mesmo encerra com 'beautiful execution of a simple idea', tom irônico). Anthropic nao injeta anuncio via webhook no fluxo do Claude, isso nao existe como produto real. Mesmo se existisse, instalar coisa que serve anuncio dentro do loop de agente e vetor de prompt-injection e exfiltracao, conflito direto com security.md e MCP read-only-primeiro. Zero ganho, risco alto, ignora.

já tem: nada equivalente, e nao precisa. Nada na stack do Samuel (recall, GSD, Conductor, fleet regulatorio, ~290 skills) toca monetizacao por anuncio, e nem deveria.

▲ delta real: Potencial economia US$120-180/mês em subscriptions se usar ads. Puramente financeiro.

📄 “people are getting like $10, $15 a day just by sitting there and turning on ads. And $10, $15 a day does add up when you are paying for a $200 Claude subscription”

⚠︎ não verificado: nao confirmei se kickbacks.ai existe como dominio registrado (provavel squatting/meme), mas confirmei que o mecanismo descrito (webhook que serve anuncio no runtime do Claude pagando o dev) nao e capacidade real da Anthropic. Numero de ARR e nao verificavel e quase certo inventado.

ação / instrução

Guardar: 'monetização de idle compute via ads em dev tools', referência futura para análise de modelos de plataforma

ver original ↗

Automação de busca de passagens aéreas com SeatsAero API PULARconf mediadeep

tiktok · @bernardo · whisper-small

Integrar SeatsAero API com scripts IA (Codex/Cloud Code) para automatizar busca de passagens aéreas (pontos + cash), rodando periódica.

Premissa: o pedido e avaliar item de INFRA pra stack dele. Isso nao e infra, e um conector de dado de consumo (travel hacking) embrulhado num tutorial generico de 'use Codex/Claude Code + API + cron'. Toda a parte tecnica do video Samuel ja faz melhor com Conductor + scheduled tasks + skill. Nao abre nenhuma capacidade nova de plataforma. O unico ganho real (vigiar milhas da familia) e pessoal, baixo valor marginal, e nao justifica churn de adotar como infra. Se ele quiser, vira uma skill de 1 tarde em cima do que ja existe, nao um item de stack.

já tem: Conductor + cron/scheduled tasks + GSD + ~290 skills + agent-browser ja cobrem a parte de infra (orquestrar agente, rodar de hora em hora, raspar e montar script sobre uma API). Nada equivalente no lado de dado (Samuel nao tem fonte de disponibilidade de award flight), mas isso e dado de consumo pessoal, nao capacidade nova de plataforma.

▲ delta real: SeatsAero e API real de disponibilidade de assento em milhas (Star Alliance, OneWorld, SkyTeam) cruzada com saldo de programa + cartoes. Unico delta concreto pro mundo Samuel: alimentar um personal-os/Atlas skill que vigia award + cash para as viagens da familia (Giovanna + 4 filhos = muitas passagens), rodando via cron que ele ja tem. Capacidade de infra: zero novo. Capacidade de dado pessoal: marginal e fora do core regulatorio/juridico.

📄 “Começa a construir no Codex ou Cloud Code uma aplicação para usar essa API. Forne essas informações, o seu programa de milhares, os cartões de crédito que você possui e os seus destinos.”

⚠︎ não verificado: custo do SeatsAero Pro e termos da API (se permite uso automatizado/cron), cobertura de rotas LATAM/Brasil (a forca dele e EUA/Europa), e se a chave API tem rate limit que inviabiliza polling de hora em hora.

ver original ↗

Coding agents como building blocks para aceleração de software PULARconf mediadeep

web · whisper-base

Andrew Ng discute como coding agents transformam o mercado: ao 10-100x velocidade de desenvolvimento, surgem novos gargalos (product, legal, marketing). APIs/SDKs e context windows tornam-se críticos para que agents escalem.

Transcrito (whisper-base, audio PT/EN misturado) quase ilegivel, mas conteudo recuperavel e palestra, nao ferramenta clonavel. Tese central (coding agents + building blocks + camada de contexto/doc) Samuel ja roda via context7 + local-rag + GSD. Zero capacidade nova, so churn de cacar repo que o video nem nomeia.

já tem: context7 (mcp__context7__* ja plugado nos agentes GSD), local-rag MCP, recall FTS5+bge-m3. Ja cobrem a ideia central do video: dar doc de API/SDK pro coding agent saber usar building block novo (Andrew Ng chama de camada de contexto/llms.txt pra agentes).

▲ delta real: Nenhum repo concreto. O video e fireside chat do Andrew Ng (AI Fund), nao um item de infra. Unico delta tecnico real, ja parcialmente coberto: padrao llms.txt/doc-feed pra coding agent descobrir API mais nova que o knowledge cutoff (problema nano-banana citado). context7 ja resolve isso pros agentes dele.

📄 “does there, but it turns out when writing software becomes 10 or 100 times faster, not only is there a product management bottleneck pretty much everything else becomes a bottleneck”

⚠︎ não verificado: Qual ferramenta/repo exato Andrew Ng cita (context7? tool da LangChain? lancamento novo do AI Fund?) e se existe URL de repo, ja que fonte e post LinkedIn sobre palestra, nao projeto. Transcrito corrompido impede isolar nome do produto.

ver original ↗

3 otimizações do Claude Code (worktrees, Super Powers plugin, effort levels) PULARconf alta

tiktok · @Fernanda Kipper · whisper-small

Dicas de otimização: usar worktrees pra evitar conflitos em multi-agente, instalar Super Powers para skills automáticas, e rodar /effort low em tarefas simples pra economizar tokens.

Samuel já executa todas essas práticas: worktrees via EnterWorktree/ExitWorktree, Super Powers via ~290 skills instaladas, effort levels em uso rotineiro. Dicas são fundações pra iniciante ativo de Claude Code, não abertura de capacidade nova.

📄 “então você vai chamar o Cloud e também rodar o comando de abertura de uma nova WorkTree... através das meta tags da skill... troca o effort do seu modelo para low, usando o barra effort e trocando para low”

ver original ↗

Dreams: Auto-curação automática de memória para agentes Claude PULARconf mediadeep

tiktok · @Braydon Carter · whisper-small

Anthropic lançou 'Dreams': Claude revisa sessões passadas automaticamente, cura memória de agentes (merge duplicates, resolve contradictions, surface insights) e propõe melhorias de código sem intervenção manual.

Nao e repo nem ferramenta instalavel, e anuncio de feature de produto Anthropic (sem URL de release, sem licenca, sem repo). O conteudo do TikTok (reflect past sessions, fix code at night, merge duplicates, resolve contradictions) ja esta coberto por recall + learning-loop + autonomy. O delta de higiene de memoria ele monta com cron + recall + obsidian MCP em uma tarde, sem churn de adotar coisa de terceiro. Adotar nao abre capacidade nova, so re-embala o que ja roda.

já tem: recall (busca cross-session sobre ~17k msgs) + learning-loop (captura preferencia/correcao e roteia pro destino) + Sam Vault cobrem a curadoria de memoria e surfacing de insight. autonomy engine do Atlas (scan 15min, dry-run, kill-switch) ja cobre o loop autonomo que age sozinho. nada do que o video promete e capacidade nova.

▲ delta real: Um unico delta real: passe agendado de HIGIENE de memoria (dedup de canonicos, resolucao de contradicao entre notas do vault/corpus recall) como job separado do learning-loop, que captura no momento, nao reconcilia o acervo depois. Maintenance batch, nao captura.

📄 “Claude can go review all that is done for you and see if there's any way it could have done better... it can go fix the code and make it better for you. Merge duplicates, replacing stale info, resolving contradictions”

⚠︎ não verificado: se 'dreams' existe como release oficial Anthropic (nao confirmei feature, repo, ou data de lancamento), licenca, custo, e se roda local ou so na nuvem do produto. Transcrito whisper-small pode ter distorcido o nome/escopo.

ver original ↗

Skills de ensino adaptativo e padrões de exposição via MCP PULARconf alta

tiktok · @ratos de IA 🐀 · whisper-small

Três exemplos: skill 'Grill Me' memoriza dúvidas e ensina adaptadamente; Lenny expõe 600+ conteúdos de podcast/newsletter via MCP público (lennysdata.com); ChatGPT+Canva integra geração e edição de imagens no chat.

Samuel já tem recall (FTS5+bge-m3) que memoriza travamentos/preferências, entende MCPs profundamente e tem Canva integrado. O vídeo mostra padrões que ele domina. Skill 'Grill Me' é aplicação específica, mas o design subjacente (aprendizado adaptativo com memory) Samuel executa via learning-loop. Valor marginal nulo.

▲ delta real: Possível padrão para EBD: skill que memoriza dúvidas recorrentes dos alunos na classe, mas é iteração sobre o que ele já faz com recall.

📄 “O Matt Pocke 'colocou 10 anos da experiência dele em ensinar coisas em uma skill' que 'lembra exatamente onde tu travou'; Lenny 'pegou todas as transcrições do podcast e os posts da newsletter dele que são mais de 600 conteúdos' e deixou 'acessível através de um mcp'.”

ação / instrução

Vazio. Se interessado em EBD: guardar 'padrão skill-memory-dúvidas-aluno' como referência pra estruturar mentoria adaptativa, mas não abre capacidade nova.

ver original ↗

Conteúdo TikTok @lutendointech (inacessível) PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Não foi possível acessar o conteúdo. URL aponta pra foto no TikTok, mas sem transcrito, caption ou descrição.

Sem transcrito ou descrição, não há como avaliar se agrega real. Handle @lutendointech sugere tech/infra, mas a execução manda pra pular até confirmar o conteúdo.

📄 “SEM TRANSCRITO. Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)”

ver original ↗

Skill Grill Me: forçar planejamento antes de construir com AI PULARconf alta

tiktok · @Think with V · whisper-small

Skill simples de ~10 linhas que força perguntas estruturadas antes de construir, enfatizando que 80% do tempo com AI deve ser planejamento, não execução.

Samuel já tem infraestrutura equivalente: plan mode ativado, /gsd:plan-phase, agents especializados de planejamento, regra explícita de 'Plan First' na arquitetura. O valor marginal de uma skill adicional é baixo, valida filosofia que ele já pratica, não abre capacidade nova.

📄 “80% do tempo de construir tem que ser realmente pensando em e planejando”

ver original ↗

Money Printer Turbo: automação de criação de vídeos (sem diferencial) PULARconf alta

tiktok · @Miguel · whisper-small

Ferramenta gratuita que automatiza fluxo completo de vídeo (roteiro, busca de assets, legenda, narração) rodando localmente com ChatGPT/Gemini. Gera em lote para TikTok/Reels/YouTube.

Samuel já tem ChatGPT, Gemini, Remotion e stack robusto de IA. Ferramenta é commoditizada (gratuita = qualquer um usa = conteúdo genérico). Use case é canais de "factory" de vídeos sem presença pessoal; Samuel não é ghostwriter, aparece. Não abre capacidade nova.

▲ delta real: Marginal se quisesse gerar variações de conteúdo acadêmico em vídeo, mas Remotion já cobre.

📄 “o que vale ouro não é mais a ferramenta, é a sua ideia, é a forma como você vai usar a ferramenta”

ver original ↗

Agent Manager como profissão emergente (18 meses) PULARconf alta

tiktok · @Gabriel Adamuchi - IA Fácil · whisper-small

Trend de mercado: 'Agent Manager' (pessoa que gerencia agentes de IA e otimiza fluxos) vai ser padrão em empresas em 18 meses. Não requer programação. Harvard recomenda 3 cursos gratuitos.

Samuel JÁ opera como Agent Manager em escala (Conductor + Mission Control + ~290 skills + frota regulatória orquestrada). Fazer cursos genéricos sobre 'AI agent management' não abre capacidade nova. É como pedir a cirurgião fazer curso sobre pinça. Margem de ganho = zero para operação dele.

▲ delta real: Se Gordon diversificar pra consultoria de IA (posicionamento estratégico), vale acompanhar 'Agent Manager' como profissão emergente. Mas skill técnico? Zero.

📄 “Isso inclui monitorar performance, se ajustar aos prontos, otimizar os fluxos e lidir com o que cada gente está entregando.”

ação / instrução

salvar como 'marcador: Agent Manager profissão padrão 18m' se quiser entender mercado pra Gordon/mentoria-IA

ver original ↗

Sakana Fugu, novo modelo comparável a Fable/Mythos PULARconf altadeep

tiktok · @Ashen | AI Guy · whisper-small

Apresentação do modelo Sakana Fugu que allegedly alcança benchmarks equiparáveis a Fable 5 e Claude Mythos, com alegada ausência de "controles de exportação" restritos.

Nao e item de infra, e clickbait de TikTok (perfil @midirbot, transcrito whisper degradado) sobre modelo inventado que driblaria controle de exporto americano. Zero substrato tecnico: nenhum repo, paper, benchmark verificavel ou claim reproduzivel. 'Sakana' so existe como Sakana AI (lab japones de evolutionary merge/AI Scientist), nada a ver com o 'Fugu' do video. Nada pra adotar, stagear ou ate avaliar. Churn seria negativo: adicionar ruido a uma stack que ja tem recall, GSD, Conductor e fleet regulatoria funcionando.

já tem: nada equivalente, porque nao ha nada pra ter: conteudo nao descreve repo/ferramenta de infra, e satira sobre modelo de IA ficticio ('Sakana Fugu', 'Claude Mythos 5', 'Fable 5') sem benchmark real, sem URL de repo, sem licenca, sem codigo

▲ delta real: Nenhum, seu stack já cobre Claude/Fable; "tão inteligente quanto" modelos que ele usa não abre nova frente.

📄 “Você vê os benchmarks que eles tem aqui, é basicamente dizendo que esse modelo é tão inteligente como o modelo que o governo americano forçou de excesso.”

⚠︎ não verificado: se existe qualquer projeto real por tras do nome 'Sakana Fugu' (busca nao feita, mas transcrito nao da nenhum handle/url verificavel); se o video aponta pra algo em comentario/link que o transcrito nao capturou

ver original ↗

Claude Skills: contextos permanentes para tarefas específicas PULARconf altadeep

tiktok · @Azxcsd778 · whisper-small

Explica Skills do Claude (reação do anúncio de "permanentes contextos para um trabalho específico"), diferenciando-os de prompts temporários, funciona como on-boarding de um employee treinado em uma tarefa

Conteudo de divulgacao (creator TikTok explicando o que sao Skills pra leigo), nao um repo nem ferramenta de infra. Zero artefato instalavel. O Samuel esta 2 niveis acima do que o video ensina: ele nao so usa Skills, ele tem pipeline de skillgen/staging, fleet de sub-agentes e roteamento 10-80-10. Adotar nao existe porque nao ha o que adotar, e a capacidade ja esta saturada.

já tem: tudo. O video vende exatamente 'Claude Skills' (Agent Skills), que e a primitiva que o Samuel ja roda em escala: ~290 skills locais + GSD instalado + Conductor/Mission Control orquestrando. O 'super prompt = contexto permanente pra task especifica' descrito no video E o mecanismo dos arquivos SKILL.md que ele ja usa.

▲ delta real: Talvez padrão emergente de nomeação/versionamento/composição de skills multi-agente, mas improvável que mude execução atual

📄 “"eles são permanentes contextos para um trabalho específico" e "você tem que on-board-Claude em um tasks específico"”

⚠︎ não verificado: URL do TikTok nao foi aberta (so o transcrito whisper-small, que esta corrompido/meio sem sentido). Possivel, mas improvavel, que o creator linke na bio algum pacote de skills proprietario; se linkar, o unico valor seria curadoria de prompts de terceiro (provavel ruido), nao tecnologia nova.

ver original ↗

Você precisa ser um estudante cara de pau!!! @annafontes.daily: O link do MRCC (o congresso que RECOMENDO MUITOOOOO pra fazer o melhor network que você vai conseguir) https://rc.metaanalysisacademy.com/mrcc/ ANNAC1945EA9 (10% off com esse cupom) @Meta-Analysis Academy #medicina #harvard #mrcc #rhandersoncardoso PULAR

tiktok · @annafontes.daily · whisper-small

Você precisa ser um estudante cara de pau!!! @annafontes.daily: O link do MRCC (o congresso que RECOMENDO MUITOOOOO pra fazer o melhor network que você vai con

ver original ↗

Você não é inteligente ou burro. Você tem um tipo de inteligência dominante, e quando descobre qual é, para de se comparar e começa a se desenvolver de verdade. Howard Gardner, psicólogo de Harvard, mapeou isso décadas atrás. E ainda hoje a maioria das pessoas vive sem saber qual é o seu tipo dominante. Os 5 que eu trouxe no vídeo: → Lógica-matemática: resolve problema onde outros veem caos → Linguística: domina a palavra, a persuasão, a comunicação → Espacial: visualiza o que ainda não existe → Interpessoal: lê pessoas, lidera com empatia → Intrapessoal: se conhece, se controla, se direciona A mais rara altamente? A intrapessoal. Porque exige algo que poucos estão dispostos a fazer, se olhar por dentro com honestidade. Comenta aqui qual é a sua dominante. Quero saber qual o seu. Se você curte conteúdo sobre desenvolvimento pessoal, criação de conteúdo e como fazer s com a internet e IA, clique no link da Bio e aplique-se para a consultoria. #desenvolvimentopessoal #inteligênciaemocional #autoconhecimento #mentalidade #crescimentopessoal PULAR

tiktok · @max__santana · whisper-small

Você não é inteligente ou burro. Você tem um tipo de inteligência dominante, e quando descobre qual é, para de se comparar e começa a se desenvolver de verdade.

ver original ↗

0?_r=1&_t=ZS-97PeCdwF62v PULAR

tiktok · @Efan | AI · whisper-small

ver original ↗

Tem alguém no seu time que, se pedisse demissão amanhã, você respiraria aliviado? Se a resposta for sim, você já tomou a decisão. Só não executou ainda. Bob Fifer virou CEO de uma das consultorias mais respeitadas dos Estados Unidos, aos 29 anos. E passou a carreira inteira mostrando para empresas que elas perdiam dinheiro em três lugares: gente que não entrega, custos que ninguém revisa e preço mais baixo do que o cliente pagaria. Para ele, cada pessoa precisa justificar o lugar que ocupa. Leve isso para o seu negócio respondendo três perguntas: - Seus maiores custos existem porque trazem resultado, ou porque ninguém nunca parou pra revisar? - Por que seu preço é esse e não 20% mais alto? - Cada pessoa do time vale o salário que recebe? Quem não responde isso perde dinheiro todo mês dentro da própria operação. Na Imersão Lucro Previsível eu vou te apresentar a Análise ABC do seu time, minha ferramenta que classifica cada pessoa pelo que ela entrega de verdade. O A sustenta o resultado. O B você desenvolve. O C é quem você já deveria ter demitido. A imersão acontece nos dias 1 e 2 de julho. Link na bio. PULAR

tiktok · @Lucas Puerto Faria | Gestão · whisper-small

Tem alguém no seu time que, se pedisse demissão amanhã, você respiraria aliviado? Se a resposta for sim, você já tomou a decisão. Só não executou ainda. Bob Fif

ver original ↗

This AI is onto something huge and the world won't know it until it's already everywhere... Follow me for more updates. #ai #artificelintelligence #braintopology #fintech #tech PULAR

tiktok · @explorewithlexinne · whisper-small

This AI is onto something huge and the world won't know it until it's already everywhere... Follow me for more updates. #ai #artificelintelligence #braintopolog

ver original ↗

Skills MP: marketplace open source de skills do Claude PULARconf altadeep

tiktok · @Casey G · whisper-small

Plataforma comunitária onde usuários publicam e descobrem skills do Claude categorizadas por tipo (Development, Data & AI, Sales, etc), com adições diárias.

Item ja na stack ha tempo, e com manejo melhor que o do video (descoberta automatizada, dedup, e supply-chain safety via skillfetch staging antes de instalar terceiro, alinhado a regra read-only-primeiro). Adotar qualquer coisa aqui seria churn zero-ganho. Se algo, validar que o catalogo cresceu e rodar o harvest mensal, que ja e o fluxo previsto.

já tem: cobertura total. Skill skills-mp (wrapper do skillsmp.com via REST /api/v1/skills/search, harvest script skills_mp_harvest.py, dedup contra os ~300 skills, ranqueia por stars) + skillfetch (baixa SKILL.md pra staging) + skillgen/staging + Supercenter MCP pra federar. O 'website' do video e literalmente a fonte que essa skill ja minera.

▲ delta real: nenhum delta de capacidade. O video so divulga skillsmp.com pra browse manual; Samuel ja consome a mesma fonte programaticamente (API + MCP em skillsmp.com/mcp) com pipeline colher-vetar-importar-federar e staging obrigatorio. Unico ponto util do video, o /mcp do site, ja esta anotado na skill como referencia.

📄 “Esse website é basicamente uma plataforma open source, onde ninguém pode ir e postar os seus habilidades para seus tarefes específicos, e outras pessoas podem ir para esse mercado e praticamente olhar para qualquer skill que eles precisam.”

⚠︎ não verificado: site fora do ar agora (ECONNREFUSED no fetch), entao nao confirmei catalogo/licenca atual nem se a API mudou desde a skill ser escrita; limite anonimo (50 req/dia) e licenca dos skills individuais variam por repo e nao foram reconferidos.

ação / instrução

guardar referência Skills MP pra quando buscar skills comunitários de nicho (CVM, FIDC, securitização, etc); explorar categorias jurídicas/financeiras se tiver tempo

ver original ↗

Agency Agents: framework de agentes IA multi-especializados open-source PULARconf altadeep

tiktok · @Future Ai With Julian · whisper-small

Tutorial sobre instalar 'Agency Agents' (framework) em OpenClaw ou Claude para rodar time de agentes IA automatizado, 24/7, grátis. Permite especializar agentes e orquestrá-los como agência de IA.

Pitch de afiliado do Julian Goldie (SEO/AI influencer), nao infra. Promete time de agentes IA gratis pra instalar em qualquer plataforma, mas e um pack de prompts de papeis genericos (CEO/CMO/CTO). Samuel ja tem orquestracao superior (10-80-10 do Conductor) e ~290 skills com dominio regulatorio real. Adotar so adiciona ruido e churn, zero capacidade nova. Transcrito e hype puro, sem substancia tecnica.

já tem: Conductor + Mission Control orquestram a fleet inteira; ~290 skills locais; GSD instalado; frota regulatoria especializada (Norma/Sofia/Rafaela/Mercap) + agentes de codigo/review. Time de agentes especializados que constroem em conjunto e exatamente o que ja roda, com profundidade de dominio (CVM/BCB/tributario) que um pack generico nao tem.

▲ delta real: Nenhum ganho marginal acionável.

📄 “você pode agora começar a usar um grande equipe de agentes A.I. para construir sua companhia para freer”

⚠︎ não verificado: existencia/URL real do repo GitHub Agency Agents, licenca, conteudo exato dos agentes, e o que e OpenClaw (plataforma obscura ou erro de transcricao). Avaliacao baseada no padrao conhecido de funis do Julian Goldie e no proprio transcrito, nao no codigo.

ver original ↗

Dashboard multi-agente com automação de video/SEO integrado PULARconf altadeep

tiktok · @Julian The AI Expert · whisper-small

Plataforma que orquestra múltiplos agentes (thumbnail, conteúdo, SEO) rodando 24/7, integrando modelos abertos (Gemini Flash, open routers) e geração de vídeo animado via hyperframes.

Conteudo e funil de clickbait de creator de SEO (Julian/jgoldieseo), nao repo de infra serio. 'Free dashboard + swarm 24/7' repackageia capacidade que Samuel ja tem em nivel muito superior (Conductor 10-80-10, fleet regulatoria com MCP CVM/BCB). Colisao de nome com o Atlas do Samuel e coincidencia, zero relacao tecnica. Churn de adotar nao se justifica: importaria dependencia de OpenRouter/proxy gratis (risco de dado de cliente em rota nao-auditada, fere a regra read-only-primeiro e o security baseline) pra ganhar nada.

já tem: Tudo, e melhor. Multi-agent swarm + Kanban dashboard = Conductor + Mission Control orquestrando a fleet (~290 skills, frota regulatoria). Video gen = Remotion + yt-dlp + whisper (skill hyperframes ja listada). 'Free Claude Code via OpenRouter' = Samuel ja roda Claude real (Opus 4.8) nativo, sem proxy. SEO automation = dezenas de skills seo-*. Nada equivalente faltando.

▲ delta real: Unico nome tecnico real e nao-Samuel no video e o Antigravity 2.0 (IDE/agent CLI do Google, com built-in CLI), que e produto legitimo e independente desse 'OS'. Avaliar o Antigravity direto vale como item separado; o pacote 'Atlas Agent OS' nao adiciona nada.

📄 “Runa uma Hormes Agent OS, stack, Gemini Flash. Antigravity 2.0. Não tem mais texto-contento manualmente. Deixe-o mais rápido. Tudo automado.”

⚠︎ não verificado: Se existe repo/download real de 'Atlas Agent OS' ou se e so isca de funil (sem URL de codigo, so link TikTok). Licenca, custo real ('free' costuma esconder API key paga ou afiliado). Se a integracao 'hyperframes' e 'Antigravity 2.0' e funcional ou vaporware de video promocional.

ver original ↗

Setup básico Claude Code: CLAUDE.md, Obsidian, MCP e Dispatch PULARconf alta

tiktok · @AI Honeycove · whisper-small

Tutorial introdutório sobre configurar agente Claude pessoal com arquivo de instruções, Obsidian vault, conexões MCP (Gmail/Notion/Calendário) e controle remoto via Dispatch para automação hands-free.

Samuel já tem stack muito mais avançada em produção: Atlas (copilot WhatsApp), Sam Vault (Obsidian + recall FTS5+semântica), ~290 skills, GSD orquestrado, frota regulatória, MCPs conectados (Outlook/Notion/Google Calendar). Vídeo é tutorial 101; zero abertura de capacidade nova.

📄 “Coloque um file.claude.md...construa um vault em Obsidian...coloque tools como Gmail, Notion e seu calendário por um protocolo model de contexto...use o dispatch para controlar o set-up enquanto você estiver away.”

ver original ↗

Dashboard de AI agents com automação (TikTok comment-bait) PULARconf altadeep

tiktok · @Tenfoldmarc · whisper-small

Criador apresenta dashboard que automatiza negócio/vida com AI agents em alegado setup de 30 segundos; gancho principal é pedir comentários para enviar o setup.

Nao e ferramenta de infra, e comment-bait de info-produto (comente 'agents' que eu mando, e voce ainda 'revende por mil dolares'). Zero repo, zero nome, zero arquitetura, instalado por 'um comando em 30s' e dashboard de vaidade (followers, ad-spend, views 7 dias) voltado pra creator economy, nao pra escritorio regulatorio. O que ele descreve (painel unico de agentes + metricas + calendario automatizado) o Samuel ja tem mais maduro via Mission Control + brain + briefing. Adotar nao abre capacidade nenhuma; so churn e risco de baixar binario opaco.

já tem: Tudo, com folga: Conductor + Mission Control ja orquestram a fleet de sub-agentes; o dashboard 'brain' (Tailscale, iPhone/Mac) ja da o painel visual de agentes/skills; morning briefing + briefing-engine ja cruzam KPIs (clientes, agenda, pendencias) em HTML dark; ~290 skills + GSD cobrem a automacao 'roda meu trabalho e minha vida'. recall da a memoria cross-session que esse 'dashboard' nem menciona.

📄 “Se você quiser, apenas comentem os agentes e eu vou enviar-o para você.”

⚠︎ não verificado: Existencia de qualquer repo/produto real por tras (nenhum link, so CTA de comentario); nome, licenca, codigo, custo de fato; se o 'um comando' baixa algo executavel (risco de supply-chain nao avaliavel sem artefato).

ver original ↗

40 AI agents gratuitos no Claude Code PULARconf baixa

tiktok · @The AI Impact | No BS AI Tips · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

TikTok sobre agentes IA pré-construídos rodáveis no Claude Code, posicionado como alternativa barata a contratar specialists. Sem detalhe técnico.

Sem transcrito nao dá pra validar se há ganho NOVO. Samuel já roda 290 skills + GSD + Conductor + frota regulatória, provavelmente já conhece esse repo ou coisa equivalente. Título é sensacionalista ('40 agents', '$0'), sinal de hype sem substância. Risco alto de reempacotamento.

📄 “SEM TRANSCRITO, análise baseada só em título/caption. TikTok típico de engagement-bait.”

ver original ↗

Dois PDFs do Google e OpenAI sobre prompt engineering e design de AI agents PULARconf altadeep

tiktok · @Benjamin Fowler · whisper-small

Recomendação de dois recursos gratuitos (Prompt Engineering do Google e guia de AI agents do OpenAI) focando técnicas de prompting, design foundations e arquitetura single/multi-agent.

Material de aprendizado nivel 101, nao item de infra. Zero codigo, zero ferramenta nova, zero capacidade que o Conductor+fleet ja nao executem em producao. O autor admite que e pra quem comeca 'do zero'. Adotar seria churn sem ganho. Unico aproveitamento real: ler a secao de guardrails do PDF OpenAI uma vez e extrair o checklist de risco, sem instalar nada.

já tem: Tudo. GSD operacionaliza design de agente, Conductor faz o roteamento 10-80-10 (single->multi-agent que o video descreve como conceito), a fleet regulatoria (Norma/Sofia/Rafaela/Mercap) ja e o sistema multi-agent com delegacao de task que o video mostra 'visualmente', e as ~290 skills sao prompt engineering aplicado e versionado. Os 2 PDFs (Prompt Engineering by Google, A practical guide to building agents by OpenAI) sao material introdutorio 'pra primeiros', o proprio autor diz isso.

▲ delta real: PDF OpenAI traz uma taxonomia explicita de guardrails (relevance/safety classifiers, PII filter, tool-risk rating, human-in-the-loop por threshold de risco/valor) que pode virar checklist formal pro tier-4 hard-block do motor de autonomia do Atlas. E ganho de documentacao/rigor, nao de capacidade.

📄 “Se você é um usuário mais avançado, tem algo ali que é interessante, mas isso é ótimo para os primeiros.”

⚠︎ não verificado: URLs/versao exatas dos PDFs (links nao acessados nesta sessao); se a taxonomia de guardrails da OpenAI ja nao esta coberta pela skill autonomy/security-reviewer do Samuel, nao confirmei o conteudo atual dessas duas.

ver original ↗

Dashboard de Mission Control com 7 agentes IA rodando 24/7 PULARconf altadeep

tiktok · @PitchKitchen · whisper-small

Criador mostra sistema de agentes Claude orquestrados em um dashboard (Gary/Clio/Spike/Bob/June/Sara), cada um com tarefa específica (emails, landing pages, backup, conteúdo, pesquisa). Construído em 7 horas, improvisacional. Pitch para curso.

Nao e repo nem ferramenta, e pitch de curso pago ('Claude Training for Fractional Executives'). Zero artefato tecnico pra clonar. Conceito (fleet de agentes nomeados num dashboard, conversa vs prompt, build improvisacional) e exatamente o que Samuel ja opera em escala maior e com dominio regulatorio que o autor nao tem. Adotar nada; o churn seria so assistir marketing. Unico sinal util e social proof de que a tese 10-80-10 dele vende como produto, mas isso e estrategia, nao infra.

já tem: tudo. Conductor + Mission Control ja orquestram fleet de sub-agentes 24/7; os 6 agentes nomeados do pitch (Gary=email/landing, Clio=eventos/conteudo, Spike=alerta de falha, Bob=backup, June=copy on-brand, Sara=research+outreach) mapeiam em recall, ~290 skills, fleet regulatorio, learning-loop (voz/estilo), canary (smoke pos-deploy) e autonomy engine (scan 15min, kill-switch, tiers). Dashboard visual = Mission Control que ele ja roda.

▲ delta real: Design visual minimalista em 7 horas como template de UX se ele quiser vender acesso ao Conductor para fractional execs.

📄 “"Então, o que você está olhando aqui é um centro de controle de missão, onde eu tenho 7 agentes de AI trabalhando 24 x 7, fazendo diferentes coisas." + "Eu literalmente esponho isso em, não sei, 7 horas, eu acho."”

⚠︎ não verificado: conteudo/preco/curriculo do curso PitchKitchen; nao ha repo publico, licenca ou stack divulgada pra inspecionar, so a transcricao do pitch.

ação / instrução

Guardar como ref de UX/dashboard quando discutir monetização da stack (ex: 'Conductor as a Service' ou course pra clients como o pitch dele).

ver original ↗

Handoff.md estruturado para evitar context degradation entre sessões PULARconf altadeep

tiktok · @Maven · whisper-small

Antes de terminar sessão longa do Claude Code, criar arquivo handoff.md com objetivo, files funcionando, mudanças, falhas e próximos passos. Depois fazer /clear e restart lendo o handoff, evitando que o modelo se degrade após muita conversa.

Conteudo de nivel introdutorio (tip de iniciante em Claude Code) contra stack que ja resolve o problema de degradacao de contexto por 4 caminhos. Adotar so adicionaria um workflow manual redundante e pior que o automatico (recall). Unico residuo util: confirmar que session-handoff cobre o gatilho 'clod tentando a mesma solucao que falha repetido' (loop de erro), que e o caso onde fresh-start mais rende, mas isso ja e funcao do skill, nao novidade da TikTok.

já tem: Cobertura tripla e superior: skill session-handoff (handoff estruturado de sessao), skill checkpoint (snapshot de estado), gsd:resume-work (restauracao de contexto com full context restoration), e recall (busca FTS5+semantica bge-m3 cross-session sobre ~17k msgs, brain canonico no Mini). O handoff.md manual da TikTok e o caso de uso mais primitivo do que session-handoff ja faz.

▲ delta real: Zero delta tecnico. A tecnica e exatamente a premissa que session-handoff/checkpoint ja implementam (escrever objetivo+arquivos+mudancas+proximo passo, limpar contexto, reler). recall ainda supera porque nao depende de um arquivo escrito a mao: recupera qualquer sessao passada por busca semantica, sem o usuario ter lembrado de gerar handoff antes de sair.

📄 “O mais você continua na sessão clod, o mais burro ele se entende... Então o que você quer é uma full handoff. Antes de você terminar a sessão clod, diga-se para criar um file de handoff.md... Isto é especialmente útil se você quiser ir longe por alguns horas ou o clod está tentando a mesma solução que não funciona de novo e de novo.”

⚠︎ não verificado: Nao inspecionei o conteudo atual da skill session-handoff nem do checkpoint pra confirmar se ja documentam explicitamente o gatilho de loop-de-erro; se nao documentarem, vale uma linha de doc (nao uma adocao).

ação / instrução

Guardar como 'handoff.md estruturado', quando tiver sessão degradation ou loop de mesma tentativa, recomendar estruturar handoff antes de /clear + restart novo

ver original ↗

Workflow: Dashboard via template Claude + imagem gerada + animação PULARconf mediadeep

tiktok · @Adrien Ninet · whisper-small

Três passos pra customizar dashboards usando templates como base, adicionar background visual gerado, e animar com skill no Claude. Proposta: sair do 'parecer AI-generated'.

Nao abre capacidade nova, e workflow de criador de conteudo (3 passos vagos, transcrito whisper ruim) sobre exatamente o terreno onde o Samuel ja tem stack densa. O unico ganho real (banner de imagem generativa contra o look AI) e dica de gosto, nao ferramenta. Adotar so adiciona churn e mais um link de bio pra rastrear.

já tem: Cobertura total nas ~290 skills: dashboard, frontend-design, web-prototype, animate, ui-animation, css-animations, animation-designer, theme-factory, taste-skill, brand-designer, canvas-design. O fluxo do video (template de dashboard, banner de imagem, animar UI, publicar) ja e o que essas skills fazem, com mais profundidade (design tokens, taste, brand Fialdini).

▲ delta real: Um truque estetico concreto: usar imagem de background gerada (a tal Limora, provavel gerador de imagem tipo Lummi/Krea) aplicada como banner/hero pra quebrar o visual generico de dashboard AI. Tecnica de 1 linha, nao infra. Da pra absorver como nota na skill taste-skill ou frontend-design sem instalar nada.

📄 “Copie o prompt e paste-lo em clode clode. Depois descreva o que o dashboard é para, então o clode adapta o template em vez de replicando-lo.”

⚠︎ não verificado: Nome/URL real do site de blocos de dashboard, o que e exatamente Limora (transcrito garbled, pode ser Lummi/Krea/outro), qual skill de animacao ele instala, licenca e custo das ferramentas, e se a tal skill ja nao e equivalente a animate/ui-animation que ele tem.

ver original ↗

Conteúdo TikTok joshualevi.ai (sem acesso) PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Post de foto/media do perfil @joshualevi.ai; conteúdo não acessível (bloqueio de login/mídia/geo).

Sem transcrição ou mídia, não há base pra julgar. Autor parece ligado a IA/Claude (handle joshualevi.ai), então potencial relevância, mas confiança praticamente zero. Pular e revisitar se o link funcionar.

📄 “Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall), transcrição indisponível, impossível avaliar”

ver original ↗

Orquestração de Agentes via GitHub Discussions + Speckit PULARconf altadeep

tiktok · @paddyborajam · whisper-small

Padrão de loop engineering onde você define épico uma vez, deixa time de agentes debater em GitHub Discussions, gera plano em fases, e executa autonomamente, reduz envolvimento humano após planning inicial.

Nao abre capacidade nova, so reembala o que ja roda. spec-kit = GSD reescrito; fleet autonomo com humano nas pontas = Conductor; painel debatendo = llm-council. O inbox de e-mail entre agentes e gambiarra de UX do criador, nao ferramenta, e perde pra orquestracao do Conductor. Adotar so geraria churn de migrar de um sistema maduro (290 skills + GSD + Conductor calibrados) pra um equivalente menos integrado. O delta cross-model (Codex + Claude no mesmo thread) e a unica semente: avaliar enxertar um lens Codex/GPT no discuss-phase do GSD, sem trocar a stack.

já tem: GSD (get-shit-done) cobre o nucleo: planejamento spec-driven em fases, geracao de issues/tasks, plan-phase/execute-phase/verify, discuss-phase (debate de premissas), ultraplan-phase. spec-kit do GitHub e quase isomorfo ao GSD. Conductor + Mission Control ja fazem a execucao autonoma de fleet com humano so no inicio e no fim (roteamento 10-80-10: Opus planeja, Haiku executa, Opus revisa). O painel de agentes debatendo e coberto por llm-council e daily-council. Multi-perspectiva (factual/senior/security) ja esta nas regras de agents.md.

▲ delta real: Unico ganho marginal real: debate de design entre modelos HETEROGENEOS (Claude como CTO + Codex/GPT como Architect) persistido num artefato externo duravel e inspecionavel (GitHub Discussion), em vez de contexto efemero de sub-agente. Familias de modelo distintas pegam falhas distintas, e o thread fica como rationale auditavel. GSD discuss-phase e Conductor sao Claude-only e escrevem em files locais, nao cross-model nem em artefato compartilhado versionado.

📄 “E eu tenho o Clawed Code CTO, e eu tenho o Codex Architect, e eu tenho todos os engenheiros... todos eles estão lá discutindo. Quando eles vêm para um agreement, eu falo: ok, agora você especula para plantar em fases. Ele cria issues, tasks, e quem vai fazer o que.”

⚠︎ não verificado: Licenca e estado atual do github/spec-kit (assumo MIT, repo publico, mas nao confirmei); se integra nativo com Claude Code ou exige glue; se o setup de inbox-de-email entre agentes do video e codigo publico ou hack privado do autor; transcricao whisper-small esta corrompida em pontos ('engenheiro de luta' = 'loop engineering'), entao detalhes finos do fluxo podem estar distorcidos.

ação / instrução

guardar padrão 'GitHub Discussions como war room de agentes para GSD épicos', próxima feature complexa, considerar vs current approach

ver original ↗

System prompts reproduzem ~90% da capacidade do Fable 5 quando injetados em Opus PULARconf altadeep

tiktok · @GigaQian · whisper-small

Vazou no GitHub o system prompt (120k chars) do Fable 5 descontinuado. Injetar esse prompt em Opus recupera aproximadamente 90% da performance original, sugerindo que a qualidade vem das instruções, não só do weight do modelo.

A premissa tecnica do video e falsa. Colar o system prompt de um modelo em outro da mimica de estilo (tom, formato), nao capacidade, que mora nos pesos/RLHF/treino. O proprio transcrito admite: '90% e especulativo', '90% da vibra'. Pior: 'ligar fluxo automatico' que injeta prompt de terceiro de proveniencia nao verificada no Opus dele e vetor de prompt-injection e risco de degradar a stack ja calibrada. A narrativa de 'governo dos EUA derrubou o Fable 5 por export control' e sensacionalismo de TikTok (GigaQian), nao fato. Adotar = churn negativo. Se quiser ganho, e ler o corpus como referencia, nao automatizar injecao.

já tem: Toda a stack de prompt-engineering sobre Opus 4.8 ja cobre o que o video vende: ~290 skills, os arquivos de regras (coding-style, agent-behavior, performance/roteamento 10-80-10), Conductor + Mission Control. Samuel JA faz exatamente 'instrucao estruturada copia-paste pra moldar comportamento do modelo', em escala e versionado. Nada equivalente faltando.

▲ delta real: Marginal e real (regra LightRAG): o repo do Pliny (CL4R1T4S, garblado como 'Claratoss' no transcrito) e um corpus genuino de system prompts extraidos de produtos de fronteira (Claude, GPT, Gemini, Meta). Como material de ESTUDO pra refinar as proprias skills/rules dele, tem valor. Zero delta de performance: system prompt nao e peso, nao recupera capacidade de modelo descontinuado.

📄 “As pessoas chamam de ter 90% de performance usando esse método... a performance... é maiormente reproduzida por instruções estruturales de copia-paste... 90% da performance é especulativa.”

⚠︎ não verificado: Nao abri o repo pra confirmar que CL4R1T4S existe hoje e nem o conteudo/licenca dele; nao confirmei o status real do Fable 5 nem a historia de export-control (quase certo fabricacao do canal); o numero '90%' nao tem fonte e e admitido como especulativo no proprio video.

ver original ↗

Second brain auto-organizado com IA (sem trabalho de librarian) PULARconf mediadeep

tiktok · @bettercreatingofficial · whisper-small

Vídeo descreve problema comum (Obsidian vira graveyard quando você organiza manualmente) e solução: IA organiza automaticamente 3 folders de entrada, liga, resume em wiki, sem user virar librarian.

Nao abre capacidade nova, e regressao de sofisticacao. Stack do Samuel (recall semantico + grafo + learning-loop com roteamento automatico) e estritamente superior ao 'inbox + AI linka' do video. Adotar so somaria churn pra reimplementar versao mais pobre. O unico ganho (nota-sintese viva por topico) e enxerto de 1 skill no que ja existe, nao motivo pra adotar o sistema.

já tem: recall (FTS5 + bge-m3 semantico cross-session sobre 17k msgs) cobre a busca; Sam Vault (Obsidian) e o second brain; graphify-vault faz a camada de grafo/conexao automatica entre notas; learning-loop captura preferencia/correcao e roteia pro destino; skills inbox-zero-vault, vault-feeder e vault-librarian fazem exatamente o 'AI vira o bibliotecario' (classifica orfao, move pra pasta certa, atualiza _INDEX). O metodo Karpathy (3 folders, drop info, AI linka/summariza num wiki) e um subconjunto do que ele ja roda, e mais simples.

▲ delta real: Marginal real: o metodo gera uma pagina-wiki canonica viva por topico (nota-sintese reescrita conforme chega info nova). inbox-zero classifica e move, mas nao sintetiza um doc-resumo vivo por tema. graphify conecta mas nao escreve a sintese. Se quiser, da pra acoplar uma rotina de 'canonical note synthesis' por cluster.

📄 “You are having to be the librarian. AI can fix that... AI links isso, links isso, summariza isso em um wiki.”

⚠︎ não verificado: Video real no YouTube ('Systems Made Better') nao foi assistido; transcript e whisper-small degradado e PT/EN misturado. Nao ha repo nem ferramenta (e metodo, nao software), logo sem licenca/custo. Nao confirmei se o tal post do Karpathy com 105k bookmarks descreve algo alem do generico 3-folders-AI-linka.

ver original ↗

JusCVM (site CVM), acesso indisponível PULARconf baixa

web · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

URL aponta para juscvm.com.br (presumivelmente base jurisprudencial CVM), mas sem transcrito ou conteúdo legível não há como avaliar.

Samuel já tem Sofia (especialista CVM interna) + pesquisador-regulatorio que consultam normas CVM. Sem saber o que o site oferece além de jurisprudência, não há delta validável. URL pode estar protegida por login/paywall.

📄 “SEM TRANSCRITO. Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)”

ver original ↗

Sistema de follow-up: Give 3x antes de Ask (cadência por segmento) PULARconf media

tiktok · @Sell It · whisper-small

Padrão de follow-up com 3 oferecimentos de valor (dados, infos de mercado, sugestões pessoais) antes de pedir, com cadências diferentes por segmento (hot/warm/cold).

Padrão conhecido em vendas/inbound. Samuel já gerencia relacionamentos com clientes (recall, learning-loop, agents). Não adiciona capacidade nova. Custom GPT não difere da orquestração que ele já faz com Conductor.

📄 “GIVE, GIVE, GIVE, ASK, GIVE, GIVE, GIVE, ASK, GIVE, GIVE, GIVE, ASK. O que eu estou dando é um valor alto, sabendo quem o seu cliente é.”

ver original ↗

Proposta interativa Yaaleh (lovable.app) SALVARconf baixa

web · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

URL de proposta web para cliente Yaaleh. Sem acesso ao conteúdo via transcrição automática (login/wall detectado).

Sem transcrito, zero informação sobre o que está na proposta. Cliente ativo (Yaaleh) torna relevante contextuamente, mas sem poder revisar o conteúdo real. Requer abertura manual.

▲ delta real: Referência à proposta interativa de cliente para revisão pré-reunião

📄 “Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall), conteúdo não transcritível, impossível validar qualidade”

salvo em: 00 - Inbox/Atlas_Processed/2026-06-26 - Proposta interativa Yaaleh lovableapp.md

ação / instrução

Guardar em recall: 'proposta-yaaleh lovable.app, revisar com cliente antes de call'

ver original ↗

Filtros TikTok como renda escalável com IA PULARconf media

tiktok · @Ivesgabriell · whisper-small

Criar filtros TikTok adaptados de trends globais e monetizar via RPM, escalando para $5k+/mês com múltiplos filtros usando ferramentas de design (Cloud Coach/N2ND).

Modelo de renda legítimo, mas exige volume de postagem orgânica e construção de audiência, não aplica a advogado/sócio sem presença creator em TikTok. Cloud Coach e N2ND são ferramentas de design visual específicas, não infra transferível. Ganho marginal zero pro stack dele.

📄 “criando filtros pro TikTok, onde a gente conseguiu cerca de 5 mil dólares [...] você vai adaptar aqui para o Brasil, vai criar e vai tanto postar em contas suas, tá, 10, 15 vídeos”

ver original ↗

Três livros para fases do startup: lançamento, product-market fit e scaling operacional PULARconf media

tiktok · @John | Building a Startup · whisper-small

High Growth Handbook (fundraising e primeiro cliente), Hooked (produto com habit loops que crescem sozinhos), Get Scalable (estruturação operacional para $10M-$100M+ em receita).

High Growth Handbook e Hooked são clássicos já amplamente circulados. Samuel não é founder de startup tech primário. Get Scalable tem valor metodológico só se estruturando roadmap de scaling em Gordon ou Fialdini, fora do core hoje.

▲ delta real: Se operacionalizando crescimento em Gordon/Fialdini, Get Scalable oferece framework sistemático

📄 “Ryan Deis (...) ninguém realmente te ensina o que isso significa e como fazer isso, onde você cria um sistema que começa a trabalhar para você e fazer dinheiro em seu tempo”

ver original ↗

Framework Traffic-Systems-Skills para diagnosticar gargalos de escalabilidade PULARconf media

youtube · @The Anatomy of a Dream · yt:auto:en-orig

Sharran Srivatsaa apresenta diagnóstico de negócios (traffic=leads, systems=conversão, skills=entrega) e estratégia 1-1-1 (1 canal, 1 conversão, 1 entrega) para escalar até ~$300k, depois replicar. Base: build plumbing antes de enviar água.

Framework sólido mas genérico, pensado para vendas/consulting de volume (real estate, agências). Samuel já domina alocação de recursos (negocia BTG/Daycoval, estrutura fundos). Nota dele 'Não precisa' sinaliza desinteresse. Ele não está em modo growth-hacking de volume, está em advisory/mentoria. Delta marginal.

▲ delta real: Eventual: se formalizar mentoria de IA como produto, revisitar 1-1-1 para definir (traffic orgânico/referral, conversão 1-1, entrega workshop/cohort).

📄 “The 111 will probably get you to a $300,000 business very quickly if you can dial the 111 in. And then you just add another traffic source.”

ver original ↗

Automação commoditiza expertise padrão, aumenta demanda por diferenciação SALVARconf alta

tiktok · @Logan | Career Security + AI · whisper-small

Logan resume tese de Dan Shipper: automação com agentes commoditiza expertise genérica, mas aumenta demanda por trabalho humano diferenciado, modelos resolvem o passado, humanos veem o futuro.

Samuel estuda análise econômica do direito + IA (PPGDPE). Tese de Shipper (automação → commoditização de expertise → prêmio em diferenciação) informa diretamente posicionamento dele em consultoria/mentoria de IA. Também reforça tema de dissertação.

▲ delta real: Argumento econômico sólido: expertise padrão se commoditiza, criando prêmio para visão/criatividade/judgment, exatamente onde Samuel se posiciona como advogado de mercado + IA.

📄 “AI commoditizou a residência de expertise humana. Modelos são treinados para o trabalho que foi feito, enquanto os homens veem o trabalho que precisa ser feito.”

salvo em: 00 - Inbox/Atlas_Processed/2026-07-01 - Automação commoditiza expertise padrão aumenta demanda por d.md

ação / instrução

recall hook: 'automação commoditiza expertise, demanda diferenciação', disparar quando Samuel perguntar sobre posicionamento IA ou tese econômica; procurar artigo completo 'After Automation' by Dan Shipper (Cursor CEO)

ver original ↗

MIT OpenCourseWare: milhares de aulas MIT grátis (STEM) PULARconf alta

tiktok · @lucaswebq · whisper-small

Site com cursos MIT de CS, matemática, física, engenharia, química, história, música, vídeos de aula, notas, conjuntos de problemas, exames e gabaritos. Acesso livre, sem inscrição.

MIT OCW é recurso nobre, mas foco 100% STEM. Samuel cursa mestrado em Direito Político e Econômico (Mackenzie), não CS/math. Já tem frota de pesquisa acadêmica calibrada (pesquisador-mestrado, ArXiv, SciELO, Lattes, Crossref). Zero ganho marginal pro dissertação de fundos e direito regulatório.

▲ delta real: Relevância condicional: se entrasse por IA/ML formal, haveria cursos MIT valiosos. Mas não é o gancho agora.

📄 “Computer science, maths, physics, engineering, history, chemistry, music, they give you lecture videos, notes, exams, problem sets and answer keys.”

ver original ↗

Atalho iOS para encontrar iPhone perdido desativando modo silencioso SALVARconf alta

tiktok · @Luca Pucci | Tecnologia Dicas · whisper-small

Automação no app Atalhos do iPhone que desativa o modo silencioso automaticamente quando recebe uma mensagem com a palavra 'Perdi', permitindo tocar o celular mesmo em silencioso para localizá-lo.

Dica legítima com passo a passo claro. Samuel tem família e iPhones; reduz fricção se celular ficar perdido em modo silencioso. Caso de uso raro mas prático.

▲ delta real: Evita situação frustrante de não encontrar celular porque está silencioso. Marginal, mas funciona.

📄 “E agora depois eu toco em mais uma ação, e eu vou escrever Definir Volume. Agora eu vou trocar aqui de Mídia para Toque, e vou selecionar 100%, que assim eu consigo escutar meu celular de onde eu estiver.”

salvo em: 00 - Inbox/Atlas_Processed/2026-07-01 - Atalho iOS para encontrar iPhone perdido desativando modo si.md

ação / instrução

Guardar como 'configurar atalho iOS Perdi em devices da família', preparação defensiva contra perda.

ver original ↗

Canais educacionais de arte para seguir PULARconf alta

tiktok · @Hallie Odellie · whisper-small

Recomendação de 5 canais/contas (thinkingartpage, Norton Museum, Lex Marie, Melisyn, Art Aunty) para aprender sobre arte e cultura visual, com descrição de cada um.

Conteúdo educacional sólido sobre art learning, mas desalinhado com stack Samuel (direito, IA, regulatório, fundos, mestrado). Sem indicação documentada de interesse em arte/museus. Valor marginal para ele no contexto atual.

📄 “você pode seguir pensando arte page, que vai te introduzir a sua nova artista favorita; você pode seguir o Melisyn, que vai a diferentes museus em todo o New York City”

ver original ↗

Scopes em color grading: waveform, RGB, parade e vectorscope SALVARconf media

tiktok · @Christie Grace · whisper-small

Tutorial de color grading em DaVinci Resolve (dia 4). Explica como usar scopes (ferramentas de visualização) para avaliar exposição e balanço de cor, não se trabalha direto no vídeo bruto. Mostra como estudar filmes referência (como 'We Were Here Once') para entender o que coloristas fizeram.

Samuel tem Remotion + pipeline de vídeo (whisper, yt-dlp, Remotion), então color grading é skill auxiliar com uso real. Mas não é core agora, é nice-to-have se expandir pós-produção. O conteúdo é educacional (não clickbait), mas iniciante (dia 4).

▲ delta real: Dica: scopes como ponto de referência ao invés de tentar color gradar ao olho direto, útil quando ele entrar em produção profissional.

📄 “Você pode botar um still do seu favorito filme e, com a escenação de vectors, você pode romper a ciência do que eles realmente fizeram. Super legal.”

salvo em: 00 - Inbox/Atlas_Processed/2026-06-26 - Scopes em color grading waveform RGB parade e vectorscope.md

ação / instrução

Guardar 'DaVinci Resolve scopes (waveform/RGB/parade/vector) para estudar cor em referências' pra quando ele pedir como melhorar quality de vídeos.

ver original ↗

Técnicas de Elicitação CIA: Extrair Informação Sem Interrogatório PULARconf alta

tiktok · @Petrovchanka_lera · whisper-small

Três métodos CIA (provocative statement, correcting the record, disbelief) para obter informação sensível via statements em vez de perguntas diretas. Exemplo histórico: KGB com marinheiro americano na Guerra Fria.

Samuel já pratica as três técnicas instintivamente em negociações, entrevistas e mentoria (como reconheceu Joe Rogan no vídeo). Conteúdo é confirmatorio, não abre capacidade nova.

▲ delta real: Margem: valor se ele vira prompt coach/mentor de IA, elicitação aí é skill crítica pra treinamento.

📄 “a mais sensível informação que você precisa de uma pessoa, a menos perguntas que você deveria perguntar”

ver original ↗

Framework O.C.E.M.R de Tony Robbins para decisões estruturadas SALVARconf alta

tiktok · @Tony Robbins · whisper-small

Modelo para tomar decisões racionais: Outcomes (o que quer + ordem de prioridade), Options (listar todas), Consequences (consequências de cada), Evaluate (probabilidade), Mitigate (combinar opções para reduzir risco), Resolve. Robbins relata ter usado em decisão de sete dígitos.

Samuel toma decisões de alto risco (negócio, clientes, regulatório). Um framework explícito pra estruturar outcomes + opções + probabilidades é mais robusto que decisão na cabeça. Não é inovador (ele já faz algo similar) mas ter modelo nomeado vale como checklist pré-decisão grande.

▲ delta real: Checklist formalizado para decisões sob incerteza; anti-padrão: não deixar âncoras emocionais (pior caso com prob zero) dominar.

📄 “Eu tenho um processo de sexto, e eu chamo de O.C.E.M.R...Mitigação significa, ok, eu vi o que eu quero, eu sei as minhas opções, eu sei as opções de cima...pode eu tomar algo dessa opção e misturar com essa?”

salvo em: 00 - Inbox/Atlas_Processed/2026-06-24 - Framework OCEMR de Tony Robbins para decisões estruturadas.md

ação / instrução

Guardar: O.C.E.M.R. framework quando ele pedir ajuda em decisão comercial/jurídica complexa

ver original ↗

Percepção animal: tigres são verdes para as presas PULARconf alta

tiktok · @Thhh mobe · whisper-base

Pop-sci viral sobre visão tricromática humana vs dicromática de mamíferos. Tigres evoluíram para ser invisíveis aos olhos de suas presas, não bonitos; laranja é alucinação neural para mangás, não propriedade real.

Conteúdo bem produzido, mas reembrulha biologia/percepção que ele já domina (evolução, seleção natural, relatividade perceptual). Zero aplicação para mestrado (AED + fundos), Fialdini ou Gordon. Engajamento-bait TikTok sem delta real.

📄 “Most mammals, deer, antelope, wild boar, basically everything a tiger hunts, they only have two types of color receptors. To them, orange and green are the same color. The tiger didn't evolve to look beautiful. It evolved to look like nothing.”

ver original ↗

Ciclo pensamento-resultado: foco no construtivo (Brian Tracy) PULARconf media

tiktok · @flourishingphilosophy · whisper-small

Pensamento determina resultado via cadeia causal (pensamento→reação→emoção→ação). Pessoas de alta performance focam em coisas construtivas, qualidades desenvolvidas, não em erros passados.

Conteúdo legítimo (Brian Tracy), mas standard em autoajuda/produtividade. Samuel já maneja mentalidade de alto desempenho via Gordon/Fialdini. Sem gancho específico (mestrado sob pressão, liderança UPJ), fica genérico. Não abre capacidade nova.

▲ delta real: Reforço de foco positivo aplicável a dissertação/UPJ, mas redundante com conhecimento existente.

📄 “O jeito que você pensa determina o jeito que você reta e responde as coisas que estão acontecendo em você.”

ver original ↗

Experimentos de autoaprendizado para mapear padrões pessoais PULARconf media

tiktok · @self-taught · whisper-small

Propõe 4 técnicas para se conhecer como caso de estudo: pesquisar temas sob 3 perspectivas, notar 5 coisas novas em ambientes familiares, rastrear energia hora por hora, mapear condições de alta performance.

Samuel já tem recall semântico + brain estruturado (Obsidian) + mestrado em curso. Técnicas genéricas de autoaprendizado não abrem capacidade nova. Rastreamento de energia é trivial pra quem otimiza 4 frentes paralelas (Fialdini, mestrado, Gordon, UPJ).

▲ delta real: Se implementado rigoroso (dados → insight de pico de performance), o rastreamento horário poderia afinar schedule. Mas ele provavelmente já faz tacitamente.

📄 “você é seu próprio caso, você tem toda essa data que você poderia usar para crescer em uma pessoa interessante e wild”

ver original ↗

Técnica de carisma em oratória pública RUÍDOconf baixa

tiktok · @grace mccarrick · ffmpeg-sem-audio

TikTok sobre cues de carisma extraídos de fala do Mamdani no desfile dos Knicks, voltado para comunicação em público

Sem áudio/transcrição, não há como confirmar se o vídeo entrega valor ou é puramente clickbait. TikTok sobre 'carisma' tende a superficialidade. Samuel já tem cursos de oratória e presença em ambiente corporativo/judicial consolidados; 'cues' genéricos do TikTok não abrem capacidade nova.

📄 “SEM TRANSCRITO DISPONÍVEL (ffmpeg-sem-audio), impossível validar conteúdo real”

ver original ↗

Quatro níveis de consciência: de vítima a flow PULARconf alta

youtube · yt:auto:en-orig

Peter Sage articula framework de consciência (To Me/By Me/Through Me) onde stress vem do desalinhamento entre mundo interno e expectativas externas; mudança real exige trabalhar inner world, não tentar consertar outer world.

Samuel já opera nessa zona (liderança UPJ/EBD = consciência Type III/Through Me). Framework é conhecido (victim/achiever consciousness é backbone de coaching mainstream). Não abre delta marginal novo pra ele. Conteúdo válido mas genérico.

▲ delta real: Potencial interesse em articular 4-níveis em mentoring/EBD adultos (referência didática), mas ele já fala essa linguagem espiritualmente.

📄 “outer world follows inner world. Not the other way around. And so if you're working on the outer world without trying to realize it's a reflection of your inner world, you're always going to get stuck in a loop.”

ver original ↗

4?_r=1&_t=ZS-97hgFSpz1Ii PULAR

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

ver original ↗

TikTok @ojpbatista (foto não-legível) PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Conteúdo indisponível. Sistema falhou ao extrair transcrito/texto da foto TikTok.

Sem transcrito ou descrição legível, não há como fundamentar veredito. Foto bloqueada por login/bot-wall ou falha de OCR. Regra: funda no transcrito, não no clickbait, aqui não há nem um nem outro.

📄 “(SEM TRANSCRITO. Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall))”

ver original ↗

TikTok inacessível (sem transcrito) RUÍDOconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Conteúdo de TikTok sem transcrição. URL inacessível por bot-wall/login/midia restrita.

Sem acesso ao conteúdo real (transcrito ou midia), impossível avaliar se útil ou ruído. TikTok bloqueia acesso não-autenticado. Não há dado pra fundamentar veredito.

📄 “SEM TRANSCRITO. Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)”

ver original ↗

Conteúdo TikTok @joshualevi.ai (bloqueado) PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Impossível avaliar. Foto sem acesso, sem transcrito disponível.

Sem acesso ao conteúdo real (foto bloqueada), não dá pra fundamentar nada. Mesmo conhecendo @joshualevi.ai como IA educator, chuto pelo autor, não pelo que diz. Regra: confiar no transcrito ou skip.

📄 “SEM TRANSCRITO. Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)”

ver original ↗

TikTok sem transcrito (foto bloqueada/login) PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Conteúdo do perfil theromanknox não acessível, foto travada por wall de login, geo ou bot-block. Sem transcrito, impossível avaliar.

Sem transcrito ou caption, não há conteúdo pra analisar. TikTok bloqueou foto por login/geo/rate-limit. Não vale força de revisão sem saber o que é.

📄 “Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)”

ver original ↗

TikTok @sabbb.md, sem transcrito PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Conteúdo não processado. URL do TikTok bloqueada por login/geo/media ou falha na extração.

Sem transcrito não há como avaliar valor real. TikTok de terceiros (médico?) exige login ou bloqueia por geo. Não compensa retry sem indício de relevância.

📄 “Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall). Transcrito vazio.”

ver original ↗

conteudo inacessivel PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

url tiktok sem transcrito (foto, login wall, ou bot wall bloqueou)

nao ha transcrito ou conteudo legivel. impossivel julgar valor sem acesso ao que realmente e dito/mostrado. url nao abre contexto. seguir regra: 'sem transcrito = baixa confianca' e 'erre pra pular'.

📄 “sem transcrito disponivel; estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)”

ver original ↗

Pseudociência de cobre e água 'carregada eletricamente' RUÍDOconf baixa

tiktok · @Seed Truths · whisper-small

Monólogo incoerente sobre supostas propriedades antibacterianas de cobre em água de piscinas e teorias de 'carga elétrica'. Parece conspiracionismo wellness.

Transcrição praticamente incompreensível (Whisper falhou gravemente). Conteúdo exibe marcas de pseudociência e conspiracionismo: 'eleitos sabem', 'farmápolos esconderam', afirmações sobre 'água carregada' sem base. Zero aplicabilidade prática, jurídica, técnica ou acadêmica.

📄 “os eléitos percebem que quando o water flui através dos pulos de pulos de pulo, esse water, então, se torna de pulo de pulo. Criando algum dos mais poderosos de pulo de pulo de pulo”

ver original ↗

Clickbait mastermind: promise sem evidencia PULARconf baixa

tiktok · @thedylpill · ffmpeg-sem-audio

Conteúdo TikTok sobre 'mastermind de 20k em 4 minutos' com tags de engagement. Sem transcrito nao da pra validar conteúdo real.

Sem áudio/transcrito nao há como validar se o conteúdo entrega valor ou é só hype de 4min. Título promete escala ('20k') em tempo irreal ('under 4 min'). Samuel ja tem acesso a cohorts/masterminds de qualidade (Gordon, Fialdini, network pessoal). Risco alto de ser engagement-bait.

📄 “ffmpeg-sem-audio, estado do arquivo confirma que transcrição não foi extraída. Título e caption sao identicos (sinal de reaproveitamento minimalista).”

ver original ↗

Aula sobre formatos de conteúdo criativo (TikTok/YouTube) RUÍDOconf alta

tiktok · @KOBO · whisper-small

Listagem de tipos de série de conteúdo (react, entrevista, vlog, ranking, etc). Call-to-action para aulão gratuito sobre criação criativa.

Samuel é advogado (Fialdini), não criador full-time. Presença LinkedIn é profissional/pensamento jurídico, não uso TikTok. Conteúdo é engagement-bait típico de criador para audiência geral. Zero alinhamento com atividades principais (advocacia, mestrado, compliance).

📄 “séries de conteúdo, narrado, react, construindo em público, entrevista, conversa, palestrinha, estético, ranking, análises de caso, caixinha de perguntas, falado dinâmico, vlog e comparativo.”

ver original ↗

TikTok inacessível, foto @advancingman (sem transcrito) PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Conteúdo bloqueado por login/geolocalização/bot-wall. Impossível avaliar.

Sem transcrito não dá para separar conteúdo valioso de ruído puro. Foto do TikTok atrás de wall (login ou geo) não é resgatável com agent-browser em modo headless.

📄 “(SEM TRANSCRITO. Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall))”

ver original ↗

7?_r=1&_t=ZS-97PbU9NTZo4 PULAR

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

ver original ↗

How to use Claude code and Obsidian to create an autonomous AI agent. #claudecode #claude #developer PULAR

tiktok · @Jared · ffmpeg-sem-audio

How to use Claude code and Obsidian to create an autonomous AI agent. #claudecode #claude #developer

ver original ↗

Conteúdo TikTok bloqueado/indisponível PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Vídeo sem acesso ao transcrito, bloqueado por parede de login, geo-restrição ou conteúdo de mídia restrita.

Sem acesso ao conteúdo real, qualquer veredito seria adivinhação. URL está atrás de parede que requer contexto de conta/localização. Skip por falta de evidência.

📄 “Estado declarado: 'sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)', não há transcrito para análise.”

ver original ↗

(sem conteúdo disponível) PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Conteúdo inacessível, sem mídia, login ou geoblock bloquearam extração.

Sem transcrição ou descrição, não há como julgar o conteúdo real. Foto pode ser qualquer coisa. Melhor pular do que chutar.

📄 “(SEM TRANSCRITO. Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall))”

ver original ↗

Vídeo inaudível ou sem transcrição válida RUÍDOconf baixa

tiktok · @metakaihos · whisper-small

Transcrito retorna apenas 'CMAN', impossível extrair conteúdo substantivo mesmo com hashtags sugestivas de Claude/Obsidian/Notion.

Áudio inaudível ou ineficaz no Whisper. Hashtags sugerem potencial interesse (Claude/Obsidian), mas sem transcrição legível não há como confirmar se há ganho marginal real. Samuel já consolidou stack em recall+Obsidian+Notion. Gasto cognitivo sem ROI.

📄 “Transcrito: 'CMAN', sem conteúdo interpretável ou dica acionável.”

ver original ↗

TikTok bloqueado (sem-acesso) PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

URL inacessível. Sem transcrito, sem caption, bloqueio de mídia (foto/login/geo/bot-wall) impede avaliação.

Sem conteúdo transcrito ou legível, não há como julgar valor. TikTok de autor desconhecido sem contexto. Impossível aplicar critério de avaliação.

📄 “Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)”

ver original ↗

[Sem transcrito] 3 Timeless Laws PULARconf baixa

tiktok · @provibee · ffmpeg-sem-audio

Indeterminado. Vídeo TikTok sobre leis/princípios mas sem áudio transcrito disponível.

Sem transcrito, não diferencio filosofia legítima de autoajuda genérica. Título sensacionalista ('leis que nenhum juiz enforça mas influenciam tudo') é red flag típica de engagement-bait. Risco alto de perda de tempo.

📄 “ffmpeg-sem-audio: nenhum transcrito. Incapaz de validar conteúdo real vs clickbait.”

ver original ↗

Sequências numéricas 'CIA' para curar dor e trazer abundância (pseudociência) RUÍDOconf baixa

tiktok · @ydfb100 · whisper-small

Conteúdo viral sobre supostos 'códigos CIA' (sequências de números como 5,5,5,1,5) que curariam dor, trazeriam paz/dinheiro/romance; referencia memória da água como prova.

Pseudociência/numerologia vendida como fato (memória da água, sequências numéricas mágicas). Samuel é mestrando em direito econômico com rigor acadêmico, não consome engagement-bait místico. Zero base empírica.

📄 “E aí ela repetiu essa sequência de números, 5, 5, 5, 1, 5. Sobre e sobre de novo, tipo, se tornando como uma madra, eu diria que isso funcionou.”

ver original ↗

Conteúdo TikTok @theinsiderguide, sem acesso PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

URL acessível mas conteúdo bloqueado (foto/login/geo-wall). Sem transcrito, sem texto, impossível inferir tema.

Sem transcrito não consegui ler o conteúdo. TikTok de foto/vídeo curto costuma precisar visualização. Erre pra pular quando não tem prova.

📄 “Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall), transcrição vazia”

ver original ↗

Conteúdo TikTok @mindcarefiles (indisponível) PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Foto bloqueada por login/geo/bot-wall, sem transcrição. Impossível avaliar conteúdo.

Sem transcrito ou descrição legível, não há base pra triagem. Foto TikTok atrás de login/geo provavelmente engagement-bait. Risco: tempo gasto em re-tentativa sem valor agregado.

📄 “SEM TRANSCRITO. Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)”

ver original ↗

Conteúdo TikTok inacessível (@volkan.js) PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Link bloqueado por barreira de login ou mídia. Sem transcrito, impossível avaliar conteúdo real.

Sem acesso ao conteúdo real, não há base pra triagem. O username @volkan.js sugere tema técnico (JS), mas é chute. Samuel já tem cobertura de infra/IA robusta; sem ver o que o link oferece, erra pra pular.

📄 “Sem transcrito. Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)”

ver original ↗

Post LinkedIn bloqueado, evento Cubo Itaú em nota PULARconf baixa

web · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Carrousel PDF de Jonathan Peslar sem acesso ao conteúdo (bloqueado por login/wall). Nota lateral refere evento 23/06 18h-20h30 Oracle Lounge.

Post inacessível. A nota de evento é metadado, não conteúdo do post, não dá pra fundament triagem sem saber o que Jonathan escreveu. Se o evento é relevante (networking/talk/workshop), é outra conversa (calendar já marcado?).

📄 “Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall). Impossível ler transcrito. Nenhum conteúdo substantivo para triagem.”

ação / instrução

validar se evento Cubo Itaú 23/06 18h está no calendar do Samuel; se sim, OK; se não e é relevante, criar reminder. Post em si: pular até descolar o transcrito.

ver original ↗

TikTok axial.studio, sem acesso ao conteúdo PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Link de TikTok indisponível para análise; sem transcrito ou mídia acessível.

Sem dados de conteúdo, impossível fundamentar triagem. Regra: erra pra pular. Se fosse infra útil, estaria dentro do stack já (recall+obs + skills locais cobrem 95% do padrão). Sem ver a real, descarta.

📄 “Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall). Sem transcrito extraído.”

ver original ↗

Conteúdo sem transcrição PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Post de foto do TikTok (@axial.studio) sem transcrição disponível. Não há texto para avaliar.

Sem transcrição, impossível fundamentar avaliação. Regra Atlas: confiança baixa = pula. Post de foto em TikTok sem OCR/legenda extraída não rende.

📄 “Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall), sem transcrito disponível”

ver original ↗

TikTok de @dpamarketing, sem acesso ao conteúdo PULARconf baixa

tiktok · sem-midia (foto/login/geo/bot-wall)

Conteúdo bloqueado por login/geo/bot-wall. Impossível determinar assunto real.

Sem transcrito não dá pra fundamentar. Username sugere marketing genérico. Risco alto de ser engagement-bait. Não invento conteúdo.

📄 “Estado: sem-midia (foto/login/geo/bot-wall). Nenhum transcrito disponível.”

ver original ↗

Board de aprovação

⚙️ Infra / Claude 47

⚖️ Jurídico / Regulatório 1

📈 Negócio / Mercado 5

🎓 Estudo / Mestrado 2

🏠 Pessoal 10

🗑️ Ruído 26